Tường thuật bằng những con số Khi các công việc ngày càng trở nên giống nhau, có hai kỹ năng mà mọi người đều cần nếu muốn phát triển. Đây là khả năng thẩm vấn và hiểu dữ liệu cũng như khả năng sử dụng những hiểu biết sâu sắc được trích xuất từ dữ liệu để thuyết phục người khác hành động. Phân tích + kể chuyện = ảnh hưởng. Con người được lập trình sẵn để phản ứng với những câu chuyện và cấu trúc câu chuyện. Câu chuyện là cách chúng ta hiểu và điều hướng thế giới. Chúng tôi phản hồi tốt nhất với những câu chuyện dựa trên bằng chứng. Nhưng người kể chuyện cần sử dụng dữ liệu làm nền tảng cho câu chuyện chứ không phải bản thân câu chuyện thực tế. Để thực sự có tác động, những sự thật hợp lý cần được trình bày với một lớp vỏ cảm xúc. Cuộc cách mạng Dữ liệu lớn có nghĩa là có nhiều dữ liệu hơn bao giờ hết. Vấn đề là hầu hết mọi người không giỏi tính toán hoặc thống kê. Nhiều người cảm thấy khó khăn khi xem dữ đồng cảm Quy tắc Tiệc Cocktail nêu rõ: “Nếu bạn muốn nhàm chán, hãy nói về bản thân. Nhưng nếu bạn muốn trở nên thú vị, hãy nói về những điều quan trọng đối với người đang lắng nghe.” Chỉ cần xem xét những người thu hút khán giả tại một bữa tiệc, giống như những con ong vây quanh hũ mật. Có phải họ đang nói về chính họ? Hầu như không bao giờ. Họ đang nói về một chủ đề và theo cách thu hút người khác. Để đạt được điều này với tác động có nghĩa là phải suy nghĩ từ quan điểm của người khác trước khi chúng ta bắt đầu nói chuyện - trước khi chúng ta bắt đầu kể những câu chuyện dựa trên dữ liệu của mình. Nó có nghĩa là hiểu được người khác sẽ tiếp nhận thông tin được truyền đi như thế nào chứ không chỉ nghĩ đến sự sang trọng của việc truyền tải. Và việc làm được điều này chỉ có thể xảy ra với những người có khả năng đọc suy nghĩ ở Hoa Kỳ - những người thực sự đồng cảm. Vâng, hãy quay trở lại Quy tắc Tiệc Cocktail trong Chương 6 . Chúng tôi đã gặp người kể chuyện dữ liệu có trụ sở tại New York, Ben Wellington, trong Chương 2. Ngoài việc cung cấp các bộ dữ liệu công khai hữu ích theo luật dữ liệu mở của Thị trưởng Bloomberg cung cấp các bộ Dữ liệu lớn, thô cho Wellington làm việc, các kỹ năng của anh ấy như một dữ liệu người kể chuyện đã được hưởng lợi rất nhiều từ thành tích của mình trong lĩnh vực sân khấu ngẫu hứng và hài kịch, hay ngẫu hứng. Như anh Vigen, Tyler 55 Hiển thị trực quan thông tin định lượng, 136 Chiến dịch bỏ phiếu 23 , 29 , 71 . 141 Đợi đã, Jeremy 117 Washington, Denzel 43 Ngôi sao buổi tối Washington DC 141 Chúng tôi, tôi, họ và nó 127 dữ liệu về sự giàu có và thu nhập 51 dữ liệu thời tiết và ngày lễ 52 Wellington, Ben 51 , 73 Tây, Jervin 145 , 146 “Tại sao?” dữ liệu 16 Wilde, Oscar 105 Có dây 137 Tổ chức Y tế Thế giới (WHO) 51 YouTube 111 , 147 Mạng Zeetta 90 - 1