Shaorong Sun Năm tổ chức cơ bản Cấu trúc và thể chế Kinh tế học ; |H P Nhà xuất bản khoa học À Bắc Kinh Shaorong Sun trường quản lý Đại học Khoa học và Công nghệ Thượng Hải Quận Dương Phố, Thượng Hải Trung Quốc ISBN 978-981-10-0343-1 ISBN 978-981-10-0344-8 (Sách điện tử) DOI 10.1007/978-981-10-0344-8 Đồng xuất bản với Science Press, Bắc Kinh Thư viện Quốc hội Số kiểm soát: 2015959576 © Science Press, Bắc Kinh và Springer Science+Business Media Singapore 2016 Công trình này là có bản quyền. Tất cả các quyền được Nhà xuất bản bảo lưu, cho dù có liên quan đến toàn bộ hay một phần tài liệu, cụ thể là quyền dịch thuật, in lại, sử dụng lại các hình minh họa, trích dẫn, phát sóng, sao chép trên vi phim hoặc bằng bất kỳ cách vật lý nào khác, và truyền hoặc lưu trữ và truy xuất thông tin, thích ứng điện tử, phần mềm máy tính hoặc bằng phương pháp tương tự hoặc không tương tự hiện đã biết hoặc sau này được phát triển. Việc sử dụng tên mô tả chung, tên đã đăng ký, thương hiệu, nhãn hiệu dịch vụ,

8.2 Mô hình xác suất hành vi dựa trên tiện ích hành vi 8.2.1 Mô hình cơ bản Tập hành vi của tất cả các tác nhân chứa n hành vi, với tập hành vi thỏa mãn cả tiêu chí về tính duy nhất và tính đầy đủ cho lựa chọn hành vi. Điều này có nghĩa là tác nhân phải chọn một trong các hành vi trong b i với mô hình xác suất hành vi được biểu thị trong biểu thức. ( 8.1 ). p(b'b ~ _| I_ e «.+A“. gPl+Pl"! P ^ = e ^^ + ... + + . . . + . (8:1) g^+P^K p^n) - _| I_ g oí+A«, -I I_ e «,+A“. s£<x0 = 1 - pQrì -• — XỐ,) —- pft-i). Trong mô hình, p ( b i ) là xác suất hành vi của b i , trong khi u i là tiện ích dự kiến của hành vi b i . a i và b i là các hệ số hồi quy thu được dựa trên dữ liệu hình xuyến của anh ta với khoảng giá trị a i 2 (—1 ; 1) ; b i [ 0 ; tôi 2[ 1 , 2 ;...; n ] . Từ mô hình, bằng cách giả sử tiện ích dự kiến của các hành vi khác không thay đổi: lim p ( b i ) = 1 bạn tôi !1 khập khiễng ( b i ) = 0 Úi ! — 1 chúng ta có thể thấy rằng phạm vi cho p ( b i ) đáp ứng các yêu cầu về xác suất. 8.2.2 Ý nghĩa của các thông số eai + blul , the parameters ai and bi do For p(bi)= e a 1 + b1U1 e «i + biU

[←4]Trường hợp nghiên cứu này được trích từ Zhang ( 2010 , May 15). Tường thuật được chỉnh sửa để sử dụng trong tập này.